叶片作为风电机组的重要子部件，在长期无规律、变速变载荷的风力作用下，极易产生各类损伤，这种损伤日积月累会加快叶片开裂的进程，严重时会导致变桨轴承外圈断裂、叶片断裂，从而造成巨大的经济损失及人员伤亡。

　　三峡智控叶片状态监测系统主要由振动加速度传感器、数据采集单元、数据采集服务器及分析与诊断软件组成。数据采集单元安装在风机的轮毂内，负责采集叶片内传感器振动数据，并将振动数据、特征值和风机状态等数据上传到风场数据采集服务器。叶片状态监测系统融合毫米波雷达探测技术，识别叶片高速转动状态下的损伤并进行防撞预警，实现监测范围由点到面到三维空间的提升。为进一步提高对叶片裂纹等破损监测，使用AI视觉防外力破坏监测装置，该装置利用AI识别技术对高速旋转中的叶片进行精细化的缺陷检测。

　　叶片状态监测系统主要实现的监测功能如下：

　　◇ 利用AI视觉技术实现叶片结构隐蔽性损伤识别检测，例如腰部纤维铺层剥离或破裂和腹板支撑位分层或破裂。

　　◇ 利用AI视觉技术实现叶片的早期损伤识别检测，如叶片裂纹，表面严重剥落等。

　　◇ 利用AI视觉技术实现叶片冬季结冰定量诊断、快速预警。

　　◇ 利用AI视觉技术实现叶片雷击损伤的快速诊断。

叶片状态监测系统